अधिक ऑपरेशन आणि सुरक्षा साधने, नेटवर्क ट्रॅफिक मॉनिटरिंग ब्लाइंड स्पॉट अजूनही का आहे?

पुढील पिढीच्या नेटवर्क पॅकेट ब्रोकर्सच्या उदयामुळे नेटवर्क ऑपरेशन आणि सुरक्षा साधनांमध्ये लक्षणीय प्रगती झाली आहे. या प्रगत तंत्रज्ञानाने संस्थांना अधिक चपळ बनण्याची परवानगी दिली आहे आणि त्यांच्या आयटी धोरणांना त्यांच्या व्यवसायाच्या पुढाकारांसह संरेखित केले आहे. तथापि, या घडामोडी असूनही, अजूनही एक प्रचलित नेटवर्क ट्रॅफिक मॉनिटरिंग ब्लाइंड स्पॉट आहे ज्याला संस्थांनी संबोधित करणे आवश्यक आहे.

नेटवर्क पॅकेट ब्रोकर्स (NPBs)ही उपकरणे किंवा सॉफ्टवेअर सोल्यूशन्स आहेत जी नेटवर्क इन्फ्रास्ट्रक्चर आणि मॉनिटरिंग टूल्समध्ये मध्यस्थ म्हणून काम करतात. ते नेटवर्क पॅकेट्स एकत्रित करून, फिल्टर करून आणि विविध मॉनिटरिंग आणि सुरक्षा साधनांमध्ये वितरित करून नेटवर्क रहदारीमध्ये दृश्यमानता सक्षम करतात. NPBs हे आधुनिक नेटवर्कचे महत्त्वपूर्ण घटक बनले आहेत कारण त्यांच्या कार्यक्षमतेत सुधारणा करणे आणि सुरक्षा स्थिती वाढवणे.

डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशन उपक्रमांच्या प्रसारासह, संस्था अनेक उपकरणे आणि विषम प्रोटोकॉल असलेल्या जटिल नेटवर्क पायाभूत सुविधांवर अधिकाधिक अवलंबून आहेत. नेटवर्क ट्रॅफिक व्हॉल्यूममधील घातांक वाढीसह ही जटिलता, पारंपारिक मॉनिटरिंग साधनांसाठी आव्हानात्मक बनवते. नेटवर्क पॅकेट ब्रोकर्स नेटवर्क ट्रॅफिक वितरण ऑप्टिमाइझ करून, डेटा प्रवाह सुव्यवस्थित करून आणि मॉनिटरिंग टूल्सचे कार्यप्रदर्शन वाढवून या आव्हानांचे निराकरण करतात.

पुढील पिढीचे नेटवर्क पॅकेट दलालपारंपारिक NPB च्या क्षमतांचा विस्तार केला आहे. या प्रगतींमध्ये वर्धित स्केलेबिलिटी, सुधारित फिल्टरिंग क्षमता, विविध प्रकारच्या नेटवर्क ट्रॅफिकसाठी समर्थन आणि वाढलेली प्रोग्रामेबिलिटी समाविष्ट आहे. मोठ्या प्रमाणात रहदारी हाताळण्याची आणि संबंधित माहिती बुद्धिमानपणे फिल्टर करण्याची क्षमता संस्थांना त्यांच्या नेटवर्कमध्ये व्यापक दृश्यमानता प्राप्त करण्यास, संभाव्य धोके ओळखण्यास आणि सुरक्षिततेच्या घटनांना त्वरीत प्रतिसाद देण्यास अनुमती देते.

शिवाय, पुढील पिढीतील NPBs नेटवर्क ऑपरेशन आणि सुरक्षा साधनांच्या विस्तृत श्रेणीचे समर्थन करतात. या साधनांमध्ये नेटवर्क परफॉर्मन्स मॉनिटरिंग (NPM), इंट्रुजन डिटेक्शन सिस्टम (IDS), डेटा लॉस प्रिव्हेंशन (DLP), नेटवर्क फॉरेन्सिक्स आणि ऍप्लिकेशन परफॉर्मन्स मॉनिटरिंग (APM) यांचा समावेश आहे. या साधनांना आवश्यक नेटवर्क रहदारी फीड प्रदान करून, संस्था नेटवर्क कार्यप्रदर्शनाचे प्रभावीपणे निरीक्षण करू शकतात, सुरक्षा धोके शोधू शकतात आणि कमी करू शकतात आणि नियामक आवश्यकतांचे पालन सुनिश्चित करू शकतात.

तथापि, नेटवर्क पॅकेट ब्रोकर्समधील प्रगती आणि विविध प्रकारच्या मॉनिटरिंग आणि सुरक्षा साधनांची उपलब्धता असूनही, नेटवर्क ट्रॅफिक मॉनिटरिंगमध्ये अजूनही अंधत्वे आहेत. हे आंधळे ठिपके अनेक कारणांमुळे होतात:

1. एन्क्रिप्शन:TLS आणि SSL सारख्या एन्क्रिप्शन प्रोटोकॉलचा व्यापक अवलंब केल्यामुळे संभाव्य धोक्यांसाठी नेटवर्क रहदारीची तपासणी करणे आव्हानात्मक बनले आहे. NPB अजूनही एनक्रिप्टेड रहदारी गोळा आणि वितरित करू शकतात, तरीही एनक्रिप्टेड पेलोडमध्ये दृश्यमानतेचा अभाव अत्याधुनिक हल्ले शोधण्यात सुरक्षा साधनांची प्रभावीता मर्यादित करते.

2. IoT आणि BYOD:इंटरनेट ऑफ थिंग्ज (IoT) उपकरणांची वाढती संख्या आणि ब्रिंग युवर ओन डिव्हाईस (BYOD) या ट्रेंडने संस्थांच्या हल्ल्याच्या पृष्ठभागाचा लक्षणीय विस्तार केला आहे. ही उपकरणे अनेकदा पारंपारिक मॉनिटरिंग टूल्सला बायपास करतात, ज्यामुळे नेटवर्क ट्रॅफिक मॉनिटरिंगमध्ये ब्लाइंड स्पॉट्स येतात. नेटवर्क ट्रॅफिकमध्ये सर्वसमावेशक दृश्यमानता राखण्यासाठी पुढील पिढीच्या NPB ला या उपकरणांद्वारे सादर केलेल्या वाढत्या जटिलतेशी जुळवून घेणे आवश्यक आहे.

3. मेघ आणि आभासी वातावरण:क्लाउड कंप्युटिंग आणि आभासी वातावरणाचा व्यापक अवलंब केल्यामुळे, नेटवर्क रहदारीचे स्वरूप अधिक गतिमान झाले आहेत आणि विविध ठिकाणी विखुरले आहेत. पारंपारिक देखरेख साधने या वातावरणातील रहदारी कॅप्चर करण्यासाठी आणि विश्लेषण करण्यासाठी संघर्ष करतात, नेटवर्क रहदारी निरीक्षणामध्ये अंध स्पॉट्स सोडतात. क्लाउड आणि वर्च्युअलाइज्ड वातावरणात नेटवर्क ट्रॅफिकचे प्रभावीपणे निरीक्षण करण्यासाठी नेक्स्ट-जनरेशन NPBs ने क्लाउड-नेटिव्ह क्षमतांचा समावेश करणे आवश्यक आहे.

4. प्रगत धोके:सायबर धोके सतत विकसित होत आहेत आणि अधिक अत्याधुनिक होत आहेत. हल्लेखोर शोध टाळण्यात अधिक पारंगत होत असताना, या धोक्यांना प्रभावीपणे ओळखण्यासाठी आणि कमी करण्यासाठी संस्थांना प्रगत निरीक्षण आणि सुरक्षा साधनांची आवश्यकता असते. पारंपारिक NPBs आणि लेगसी मॉनिटरिंग टूल्समध्ये या प्रगत धोक्यांना शोधण्यासाठी आवश्यक क्षमता नसू शकतात, ज्यामुळे नेटवर्क ट्रॅफिक मॉनिटरिंगमध्ये अंधत्व येऊ शकते.

या ब्लाइंड स्पॉट्सला संबोधित करण्यासाठी, संस्थांनी नेटवर्क मॉनिटरिंगसाठी एक सर्वांगीण दृष्टीकोन स्वीकारण्याचा विचार केला पाहिजे जो प्रगत NPBs आणि AI-शक्तीच्या धोक्याची ओळख आणि प्रतिसाद प्रणालीसह एकत्रित करतो. नेटवर्क ट्रॅफिक वर्तनाचे विश्लेषण करण्यासाठी, विसंगती शोधण्यासाठी आणि संभाव्य धोक्यांना स्वयंचलितपणे प्रतिसाद देण्यासाठी या प्रणाली मशीन लर्निंग अल्गोरिदमचा फायदा घेतात. या तंत्रज्ञानाचे समाकलित करून, संस्था नेटवर्क ट्रॅफिक मॉनिटरिंग ब्लाइंड स्पॉट्स ब्रिज करू शकतात आणि त्यांची संपूर्ण सुरक्षा स्थिती वाढवू शकतात.

शेवटी, पुढच्या पिढीतील नेटवर्क पॅकेट ब्रोकर्सचा उदय आणि अधिक नेटवर्क ऑपरेशन आणि सुरक्षा साधनांच्या उपलब्धतेमुळे नेटवर्क दृश्यमानतेत मोठ्या प्रमाणात सुधारणा झाली आहे, तरीही संस्थांना जागरुक असण्याची गरज असलेल्या अंध स्पॉट्स आहेत. एन्क्रिप्शन, IoT आणि BYOD, क्लाउड आणि व्हर्च्युअलाइज्ड वातावरण आणि प्रगत धोके यासारखे घटक या ब्लाइंड स्पॉट्समध्ये योगदान देतात. या आव्हानांना प्रभावीपणे सामोरे जाण्यासाठी, संस्थांनी प्रगत NPB मध्ये गुंतवणूक केली पाहिजे, AI-शक्तीवर चालणाऱ्या धमकी शोध प्रणालीचा लाभ घ्यावा आणि नेटवर्क मॉनिटरिंगसाठी सर्वांगीण दृष्टीकोन स्वीकारला पाहिजे. असे केल्याने, संस्था त्यांचे नेटवर्क ट्रॅफिक मॉनिटरिंग ब्लाइंड स्पॉट्स लक्षणीयरीत्या कमी करू शकतात आणि त्यांची एकूण सुरक्षा आणि ऑपरेशनल कार्यक्षमता वाढवू शकतात.