पुढच्या पिढीतील नेटवर्क पॅकेट ब्रोकर्सच्या उदयामुळे नेटवर्क ऑपरेशन आणि सुरक्षा साधनांमध्ये लक्षणीय प्रगती झाली आहे. या प्रगत तंत्रज्ञानामुळे संस्था अधिक चपळ बनू शकल्या आहेत आणि त्यांच्या आयटी धोरणांना त्यांच्या व्यावसायिक उपक्रमांशी जुळवून घेऊ शकल्या आहेत. तथापि, या विकासानंतरही, अजूनही एक प्रचलित नेटवर्क ट्रॅफिक मॉनिटरिंग ब्लाइंड स्पॉट आहे ज्यावर संस्थांना लक्ष देणे आवश्यक आहे.
नेटवर्क पॅकेट ब्रोकर्स (एनपीबी)नेटवर्क इन्फ्रास्ट्रक्चर आणि मॉनिटरिंग टूल्समध्ये मध्यस्थ म्हणून काम करणारी उपकरणे किंवा सॉफ्टवेअर सोल्यूशन्स आहेत. ते विविध मॉनिटरिंग आणि सुरक्षा टूल्समध्ये नेटवर्क पॅकेट्स एकत्रित करून, फिल्टर करून आणि वितरित करून नेटवर्क ट्रॅफिकमध्ये दृश्यमानता सक्षम करतात. ऑपरेशनल कार्यक्षमता सुधारण्याच्या आणि सुरक्षा स्थिती वाढविण्याच्या क्षमतेमुळे NPBs आधुनिक नेटवर्क्सचे महत्त्वाचे घटक बनले आहेत.
डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशन उपक्रमांच्या प्रसारासह, संस्था असंख्य उपकरणे आणि विषम प्रोटोकॉल असलेल्या जटिल नेटवर्क पायाभूत सुविधांवर अधिकाधिक अवलंबून आहेत. ही जटिलता, नेटवर्क ट्रॅफिक व्हॉल्यूममधील घातांकीय वाढीसह, पारंपारिक मॉनिटरिंग टूल्सना ते चालू ठेवणे आव्हानात्मक बनवते. नेटवर्क पॅकेट ब्रोकर नेटवर्क ट्रॅफिक वितरण ऑप्टिमाइझ करून, डेटा प्रवाह सुव्यवस्थित करून आणि मॉनिटरिंग टूल्सची कार्यक्षमता वाढवून या आव्हानांवर उपाय प्रदान करतात.
पुढच्या पिढीतील नेटवर्क पॅकेट ब्रोकरपारंपारिक NPBs च्या क्षमतांचा विस्तार झाला आहे. या प्रगतींमध्ये वाढीव स्केलेबिलिटी, सुधारित फिल्टरिंग क्षमता, विविध प्रकारच्या नेटवर्क ट्रॅफिकसाठी समर्थन आणि वाढलेली प्रोग्रामेबिलिटी समाविष्ट आहे. मोठ्या प्रमाणात ट्रॅफिक हाताळण्याची आणि संबंधित माहिती बुद्धिमानपणे फिल्टर करण्याची क्षमता संस्थांना त्यांच्या नेटवर्कमध्ये व्यापक दृश्यमानता मिळविण्यास, संभाव्य धोके ओळखण्यास आणि सुरक्षा घटनांना जलद प्रतिसाद देण्यास अनुमती देते.
शिवाय, पुढच्या पिढीतील NPBs नेटवर्क ऑपरेशन आणि सुरक्षा साधनांच्या विस्तृत श्रेणीला समर्थन देतात. या साधनांमध्ये नेटवर्क परफॉर्मन्स मॉनिटरिंग (NPM), इंट्रूशन डिटेक्शन सिस्टम (IDS), डेटा लॉस प्रिव्हेन्शन (DLP), नेटवर्क फॉरेन्सिक्स आणि अॅप्लिकेशन परफॉर्मन्स मॉनिटरिंग (APM) यांचा समावेश आहे. या साधनांना आवश्यक नेटवर्क ट्रॅफिक फीड प्रदान करून, संस्था नेटवर्क कार्यक्षमतेचे प्रभावीपणे निरीक्षण करू शकतात, सुरक्षा धोके शोधू शकतात आणि कमी करू शकतात आणि नियामक आवश्यकतांचे पालन सुनिश्चित करू शकतात.
तथापि, नेटवर्क पॅकेट ब्रोकर्समध्ये प्रगती असूनही आणि विविध प्रकारच्या देखरेख आणि सुरक्षा साधनांची उपलब्धता असूनही, नेटवर्क ट्रॅफिक देखरेखीमध्ये अजूनही काही अंध स्पॉट्स आहेत. हे अंध स्पॉट्स अनेक कारणांमुळे उद्भवतात:
१. एन्क्रिप्शन:TLS आणि SSL सारख्या एन्क्रिप्शन प्रोटोकॉलचा व्यापक वापर, संभाव्य धोक्यांसाठी नेटवर्क ट्रॅफिकची तपासणी करणे आव्हानात्मक बनवत आहे. NPBs अजूनही एन्क्रिप्टेड ट्रॅफिक गोळा आणि वितरित करू शकतात, परंतु एन्क्रिप्टेड पेलोडमध्ये दृश्यमानतेचा अभाव अत्याधुनिक हल्ले शोधण्यात सुरक्षा साधनांची प्रभावीता मर्यादित करतो.
२. आयओटी आणि बायोड:इंटरनेट ऑफ थिंग्ज (IoT) उपकरणांची वाढती संख्या आणि ब्रिंग युअर ओन डिव्हाइस (BYOD) ट्रेंडमुळे संस्थांच्या हल्ल्याच्या पृष्ठभागाचा लक्षणीय विस्तार झाला आहे. ही उपकरणे अनेकदा पारंपारिक देखरेख साधनांना बायपास करतात, ज्यामुळे नेटवर्क ट्रॅफिक मॉनिटरिंगमध्ये अंध स्पॉट्स येतात. नेटवर्क ट्रॅफिकमध्ये व्यापक दृश्यमानता राखण्यासाठी पुढील पिढीच्या NPBs ला या उपकरणांद्वारे सादर केलेल्या वाढत्या गुंतागुंतींशी जुळवून घेणे आवश्यक आहे.
३. क्लाउड आणि व्हर्च्युअलाइज्ड वातावरण:क्लाउड कॉम्प्युटिंग आणि व्हर्च्युअलाइज्ड वातावरणाच्या व्यापक वापरामुळे, नेटवर्क ट्रॅफिक पॅटर्न अधिक गतिमान झाले आहेत आणि विविध ठिकाणी पसरले आहेत. पारंपारिक मॉनिटरिंग टूल्सना या वातावरणात ट्रॅफिक कॅप्चर करणे आणि त्याचे विश्लेषण करणे कठीण जाते, ज्यामुळे नेटवर्क ट्रॅफिक मॉनिटरिंगमध्ये अंध स्पॉट्स राहतात. क्लाउड आणि व्हर्च्युअलाइज्ड वातावरणात नेटवर्क ट्रॅफिकचे प्रभावीपणे निरीक्षण करण्यासाठी पुढील पिढीच्या NPBs ने क्लाउड-नेटिव्ह क्षमतांचा समावेश केला पाहिजे.
४. प्रगत धोके:सायबर धोके सतत विकसित होत आहेत आणि अधिकाधिक प्रगत होत आहेत. हल्लेखोर ओळख टाळण्यात अधिक कुशल होत असताना, संस्थांना हे धोके प्रभावीपणे ओळखण्यासाठी आणि कमी करण्यासाठी प्रगत देखरेख आणि सुरक्षा साधनांची आवश्यकता असते. पारंपारिक NPBs आणि लीगेसी देखरेख साधनांमध्ये हे प्रगत धोके शोधण्यासाठी आवश्यक क्षमता नसू शकतात, ज्यामुळे नेटवर्क ट्रॅफिक देखरेखीमध्ये अंधत्व येते.
या अंध स्पॉट्सना दूर करण्यासाठी, संस्थांनी नेटवर्क मॉनिटरिंगसाठी एक समग्र दृष्टिकोन स्वीकारण्याचा विचार करावा जो प्रगत NPBs ला AI-संचालित धोका शोधणे आणि प्रतिसाद प्रणालींसह एकत्रित करतो. या प्रणाली नेटवर्क ट्रॅफिक वर्तनाचे विश्लेषण करण्यासाठी, विसंगती शोधण्यासाठी आणि संभाव्य धोक्यांना स्वयंचलितपणे प्रतिसाद देण्यासाठी मशीन लर्निंग अल्गोरिदमचा वापर करतात. या तंत्रज्ञानाचे एकत्रीकरण करून, संस्था नेटवर्क ट्रॅफिक मॉनिटरिंग अंध स्पॉट्समध्ये भर घालू शकतात आणि त्यांची एकूण सुरक्षा स्थिती वाढवू शकतात.
शेवटी, पुढच्या पिढीतील नेटवर्क पॅकेट ब्रोकर्सच्या वाढीमुळे आणि अधिक नेटवर्क ऑपरेशन आणि सुरक्षा साधनांच्या उपलब्धतेमुळे नेटवर्क दृश्यमानतेत मोठ्या प्रमाणात सुधारणा झाली आहे, तरीही काही ब्लाइंड स्पॉट्स आहेत ज्यांची संघटनांना जाणीव असणे आवश्यक आहे. एन्क्रिप्शन, आयओटी आणि बायोड, क्लाउड आणि व्हर्च्युअलाइज्ड वातावरण आणि प्रगत धोके यासारखे घटक या ब्लाइंड स्पॉट्समध्ये योगदान देतात. या आव्हानांना प्रभावीपणे तोंड देण्यासाठी, संघटनांनी प्रगत एनपीबीमध्ये गुंतवणूक करावी, एआय-संचालित धोका शोध प्रणालींचा फायदा घ्यावा आणि नेटवर्क देखरेखीसाठी समग्र दृष्टिकोन स्वीकारावा. असे करून, संघटना त्यांचे नेटवर्क ट्रॅफिक मॉनिटरिंग ब्लाइंड स्पॉट्स लक्षणीयरीत्या कमी करू शकतात आणि त्यांची एकूण सुरक्षा आणि ऑपरेशनल कार्यक्षमता वाढवू शकतात.
पोस्ट वेळ: ऑक्टोबर-०९-२०२३
