नेटवर्क पॅकेट ब्रोकरमध्ये डेटा मास्किंग तंत्रज्ञान आणि उपाय काय आहे?

४. सामान्यतः वापरल्या जाणाऱ्या डेटा मास्किंग तंत्रे

(१). सांख्यिकीय तंत्रे

डेटा सॅम्पलिंग आणि डेटा एकत्रीकरण

- डेटा सॅम्पलिंग: डेटा सेटचा प्रतिनिधी उपसंच निवडून मूळ डेटा सेटचे विश्लेषण आणि मूल्यांकन ही ओळख काढून टाकण्याच्या तंत्रांची प्रभावीता सुधारण्यासाठी एक महत्त्वाची पद्धत आहे.

- डेटा एकत्रीकरण: मायक्रोडेटामधील गुणधर्मांवर लागू केलेल्या सांख्यिकीय तंत्रांचा (जसे की बेरीज, मोजणी, सरासरी, कमाल आणि किमान) संग्रह म्हणून, परिणाम मूळ डेटा सेटमधील सर्व रेकॉर्डचे प्रतिनिधित्व करतो.

(२). क्रिप्टोग्राफी

क्रिप्टोग्राफी ही डिसेन्सिटायझेशनची प्रभावीता कमी करण्यासाठी किंवा वाढवण्यासाठी एक सामान्य पद्धत आहे. वेगवेगळ्या प्रकारच्या एन्क्रिप्शन अल्गोरिदम वेगवेगळ्या डिसेन्सिटायझेशन प्रभाव साध्य करू शकतात.

- डिटर्मिनिस्टिक एन्क्रिप्शन: एक नॉन-रँडम सिमेट्रिक एन्क्रिप्शन. हे सहसा आयडी डेटावर प्रक्रिया करते आणि आवश्यकतेनुसार सिफरटेक्स्टला मूळ आयडीमध्ये डिक्रिप्ट आणि पुनर्संचयित करू शकते, परंतु की योग्यरित्या संरक्षित करणे आवश्यक आहे.

- अपरिवर्तनीय एन्क्रिप्शन: हॅश फंक्शन डेटा प्रक्रिया करण्यासाठी वापरले जाते, जे सहसा आयडी डेटासाठी वापरले जाते. ते थेट डिक्रिप्ट केले जाऊ शकत नाही आणि मॅपिंग संबंध जतन करणे आवश्यक आहे. याव्यतिरिक्त, हॅश फंक्शनच्या वैशिष्ट्यामुळे, डेटा टक्कर होऊ शकते.

- होमोमॉर्फिक एन्क्रिप्शन: सिफरटेक्स्ट होमोमॉर्फिक अल्गोरिथम वापरला जातो. त्याचे वैशिष्ट्य म्हणजे सिफरटेक्स्ट ऑपरेशनचा परिणाम डिक्रिप्शननंतर प्लेनटेक्स्ट ऑपरेशनसारखाच असतो. म्हणून, ते सामान्यतः संख्यात्मक फील्ड प्रक्रिया करण्यासाठी वापरले जाते, परंतु कार्यप्रदर्शनाच्या कारणास्तव ते मोठ्या प्रमाणावर वापरले जात नाही.

(३). सिस्टम तंत्रज्ञान

सप्रेशन तंत्रज्ञान गोपनीयता संरक्षणाची पूर्तता न करणाऱ्या डेटा आयटम हटवते किंवा संरक्षित करते, परंतु त्यांना प्रकाशित करत नाही.

- मास्किंग: हे विशेषता मूल्य लपवण्यासाठी सर्वात सामान्य डिसेन्सिटायझेशन पद्धतीचा संदर्भ देते, जसे की प्रतिस्पर्ध्याचा क्रमांक, ओळखपत्र तारकाने चिन्हांकित केलेले असते किंवा पत्ता कापलेला असतो.

- स्थानिक दमन: विशिष्ट गुणधर्म मूल्ये (स्तंभ) हटवण्याची, अनावश्यक डेटा फील्ड काढून टाकण्याची प्रक्रिया दर्शवते;

- रेकॉर्ड सप्रेशन: विशिष्ट रेकॉर्ड (पंक्ती) हटवण्याची, अनावश्यक डेटा रेकॉर्ड हटवण्याची प्रक्रिया दर्शवते.

(४). टोपणनाव तंत्रज्ञान

स्यूडोमनिंग ही एक ओळख काढून टाकण्याची पद्धत आहे जी थेट ओळखकर्ता (किंवा इतर संवेदनशील ओळखकर्ता) बदलण्यासाठी छद्म नाव वापरते. छद्म नाव तंत्रे प्रत्येक वैयक्तिक माहिती विषयासाठी थेट किंवा संवेदनशील ओळखकर्त्यांऐवजी अद्वितीय ओळखकर्ता तयार करतात.

- मूळ आयडीशी जुळण्यासाठी, मॅपिंग टेबल सेव्ह करण्यासाठी आणि मॅपिंग टेबलवरील प्रवेश काटेकोरपणे नियंत्रित करण्यासाठी ते स्वतंत्रपणे यादृच्छिक मूल्ये निर्माण करू शकते.

- तुम्ही छद्म नावे तयार करण्यासाठी एन्क्रिप्शन देखील वापरू शकता, परंतु डिक्रिप्शन की योग्यरित्या ठेवणे आवश्यक आहे;

हे तंत्रज्ञान मोठ्या संख्येने स्वतंत्र डेटा वापरकर्त्यांच्या बाबतीत मोठ्या प्रमाणावर वापरले जाते, जसे की ओपन प्लॅटफॉर्म परिस्थितीत ओपनआयडी, जिथे वेगवेगळे डेव्हलपर्स एकाच वापरकर्त्यासाठी वेगवेगळे ओपनआयडी मिळवतात.

(५). सामान्यीकरण तंत्रे

सामान्यीकरण तंत्र म्हणजे ओळख रद्द करण्याचे तंत्र जे डेटा सेटमधील निवडलेल्या गुणधर्मांची ग्रॅन्युलॅरिटी कमी करते आणि डेटाचे अधिक सामान्य आणि अमूर्त वर्णन प्रदान करते. सामान्यीकरण तंत्रज्ञान अंमलात आणणे सोपे आहे आणि रेकॉर्ड-स्तरीय डेटाची सत्यता संरक्षित करू शकते. हे सामान्यतः डेटा उत्पादने किंवा डेटा अहवालांमध्ये वापरले जाते.

- राउंडिंग: निवडलेल्या गुणधर्मासाठी राउंडिंग बेस निवडणे समाविष्ट आहे, जसे की वरच्या दिशेने किंवा खालच्या दिशेने फॉरेन्सिक्स, ज्यामुळे १००, ५००, १ के आणि १० के निकाल मिळतात.

- वरच्या आणि खालच्या कोडिंग तंत्र: थ्रेशोल्डच्या वरच्या (किंवा खाली) मूल्यांना वरच्या (किंवा खालच्या) पातळीचे प्रतिनिधित्व करणाऱ्या थ्रेशोल्डने बदला, ज्यामुळे "X च्या वर" किंवा "X च्या खाली" असा परिणाम मिळेल.

(६). रँडमायझेशन तंत्रे

एक प्रकारची ओळख काढून टाकण्याची पद्धत म्हणून, रँडमायझेशन तंत्रज्ञान म्हणजे रँडमायझेशनद्वारे एखाद्या गुणधर्माचे मूल्य सुधारणे, जेणेकरून रँडमायझेशन नंतरचे मूल्य मूळ वास्तविक मूल्यापेक्षा वेगळे असेल. ही प्रक्रिया आक्रमणकर्त्याची समान डेटा रेकॉर्डमधील इतर गुणधर्म मूल्यांमधून गुणधर्म मूल्य मिळविण्याची क्षमता कमी करते, परंतु परिणामी डेटाच्या सत्यतेवर परिणाम करते, जे उत्पादन चाचणी डेटामध्ये सामान्य आहे.